Semalt: Seznam internetových škrabek Python, které je třeba zvážit

V moderním marketingovém průmyslu se stává dobře strukturovaná a čistá data obtížným úkolem. Někteří majitelé webových stránek prezentují data ve formátu čitelném člověkem, zatímco jiní nedokážou strukturovat data do formulářů, které lze snadno extrahovat.

Sběr a procházení webu jsou základní činnosti, které nemůžete ignorovat jako webmaster nebo blogger. Python je špičková komunita, která potenciálním klientům poskytuje nástroje pro šrotování webových stránek , výukové programy a praktické rámce.

Webové stránky elektronického obchodu se řídí různými podmínkami a zásadami. Před procházením a extrahováním dat si pozorně přečtěte podmínky a vždy je dodržujte. Porušení licencí a autorských práv může vést k ukončení nebo uvěznění stránek. Získání správných nástrojů pro analýzu dat pro vás je prvním krokem vaší stírací kampaně. Zde je seznam prohledávačů Python a internetových škrabek, které byste měli vzít v úvahu.

MechanicalSoup

MechanicalSoup je vysoce hodnocená scrapingová knihovna, která je licencována a ověřena MIT. MechanicalSoup byl vyvinut z Beautiful Soup, knihovny HTML pro analýzu, která se díky jednoduchým úkolům procházení hodí pro webmastery a blogery. Pokud vaše procházení nepotřebuje, abyste si museli vytvořit škrabku na internet, je to nástroj, který vám dá šanci.

Scrapy

Scrapy je nástroj pro procházení doporučený obchodníkům, kteří pracují na vytvoření nástroje pro webový škrabání. Tento rámec je aktivně podporován komunitou, aby pomohl klientům rozvíjet jejich nástroje efektivně. Scrapy pracuje na extrahování dat z webů ve formátech jako CSV a JSON. Scrapy internet škrabka poskytuje webmasterům rozhraní pro programování aplikací, které pomáhá obchodníkům při přizpůsobování vlastních podmínek škrabání.

Scrapy se skládá z dobře zabudovaných funkcí, které provádějí takové úkoly, jako je spoofing a zpracování souborů cookie. Scrapy také řídí další komunitní projekty, jako je Subreddit a IRC kanál. Více informací o Scrapy je k dispozici na GitHubu. Scrapy je licencován na základě licence s 3 doložkami. Kódování není pro každého. Pokud kódování není vaše věc, zvažte použití verze Portia.

Pyspider

Pokud pracujete s webovým uživatelským rozhraním, je Pyspider internetovou škrabkou, kterou je třeba zvážit. S Pyspiderem můžete vystopovat jak jednotlivé, tak i vícenásobné webové škrabání. Pyspider je většinou doporučován pro obchodníky, kteří pracují na extrahování obrovského množství dat z velkých webů. Internetová škrabka Pyspider nabízí prvotřídní funkce, jako je opětovné načtení neúspěšných stránek, škrábání stránek podle věku a možnost zálohování databází.

Webový prohledávač Pyspider usnadňuje pohodlnější a rychlejší stírání. Tato internetová škrabka účinně podporuje Python 2 a 3. V současné době vývojáři stále pracují na vývoji funkcí Pyspider na GitHubu. Internetová škrabka Pyspider je ověřena a licencována podle licenčního rámce Apache 2.

Je třeba zvážit další internetovou škrabku Python

Lassie - Lassie je nástroj pro stírání webu, který pomáhá obchodníkům extrahovat kritické fráze, název a popis ze stránek.

Cola - Jedná se o internetovou škrabku, která podporuje Python 2.

RoboBrowser - RoboBrowser je knihovna, která podporuje obě verze Python 2 a 3. Tato internetová škrabka nabízí funkce, jako je vyplňování formulářů.

Identifikace nástrojů pro procházení a škrábání pro extrakci a analýzu dat je nanejvýš důležitá. Zde přicházejí internetová škrabka a prohledávače Python. Internetová škrabka Python umožňuje obchodníkům škrábat a ukládat data do vhodné databáze. Pomocí výše uvedeného seznamu označte nejlepší prohledávače Python a internetové škrabky pro vaši stírací kampaň.